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10月07日

重磅发布!科研小萌新,如何拿下SCI,走向人生巅峰?

作者 : admin | 分类 : 生物医学 | 超过 11 人围观 | 已有 0 人发表了看法
原标题:重磅发布!科研小萌新,如何拿下SCI,走向人生巅峰?

重磅发布!科研小萌新,如何拿下SCI,走向人生巅峰?

大数据时代,无论是科研人员、研究生或者高校教师,只有及时获取最新的科研 动态,掌握最新的科研工具,才能事半功倍,轻轻松松搞好科研,一举拿下SCI,走向人生巅峰!

通过我近一个月的观察及统计,发现还是这些长期保持更新的高质量公众号,在我的朋友圈出镜率最高!他们有着高质量的原创文章,号主也都是经常发表高水平文章的同行佼佼者。今整理出来分享给大家,定能助力同行快速增长科研技能,助力早日拿下SCI!

宏基因组

(ID:meta-genome)

宏基因组/微生物组是当今世界科研最热门的研究领域之一,中科院科研人员创立“宏基因组”公众号,入选科研圈评选“2019年度学术媒体优质公众号”,联合海内外同行共同打造本领域纯干货技术及思想交流平台,编辑团队成员在NatureScience、Cell及子刊发表文章数十篇。工作日分享最新成果,理论过硬实战强;周末科普和生活专栏,轻松读文看片涨姿势。目前分享2200+篇原创文章,98000+小伙伴在这里一起交流学习,欢迎投稿,感兴趣的赶快关注吧!

科研小助手

(ID:SciRes)

科研总是太无聊,文献天书亦乏味,实验也不要不要,paper之路总遥遥。科研小助手旨在解救广大同胞于此困扰。我们会每天分享实验心得,传递最新科研资讯,解读各类专业文献,总结各类科研方法与思路,希望我们能成为各位给力的科研小助手,科研助动力。 让我们一起把科研变的轻松起来!

生信宝典

(ID: Bio_data)

生信宝典由中科院、清华、北大、武大等高校的优秀博士共同创立,精心组织面向生信学习的Python、R可视化、Linux/Shell语言系列教程、生信工具精品教程、单细胞数据分析、TCGA/GEO数据分析,扩增子/宏基因组,批次校正/WGCNA/GSEA等特色分析。 通过大量的生信例子、代码分享、原理阐释和录制视频帮助快速掌握生信知识。同时提供高颜值免费在线绘图工具ImageGP为科研作图助力。目前有7万+海内外同行一起学习,千篇原创内容,总阅读千万次,赶快关注快速提高自己的生物信息分析技能吧!

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sciSpread

(ID: sciSpread)

做科研,发文章,如何选择SCI期刊,也是一门技巧!sciSpread 时刻关注影响因子变化、期刊动态!我们致力于解析SCI期刊,帮助大家选择合适的SCI期刊。解析 SCI 期刊,关注学术不端,分享科研动态!我们建有多个SCI期刊投稿交流群,重点讨论国自然、基金、投稿选刊、影响因子等,欢迎大家加入我们!

研乎

(ID:weyanhu)

研乎由北京大学、中国科学院大学等团队精心打造,致力于为大家提供最新科研资讯,最实用的科研干货,推送内容涵盖科研的方方面面,是助大家发Paper必备能手,另外我们也为大家提供高质量高学历的硕博交流平台,扫描二维码关注我们,你会有意想不到的收获!

科研猫

(ID: DoctorTommy)

科研猫公众号,国内外顶尖高校博士及PI联手打造的科研共享中心,涵盖生物信息、实验技能、统计绘图等内容的一体化平台,不断放送科研干货,现已推出《R语言入门》、《科研绘图》、《生物信息数据挖掘》、《机器学习》等多个系列,广受粉丝欢迎。

团队开发的Hiplot绘图系统也受到科研人员的极大赞赏,日点击率达到上万人次。 https://hiplot.com.cn

科研菌

(ID: keyanjun2020)

1. 如何获取更广阔的科研思路?科研菌送您2020年生信套路合集!教您如何筛出一篇5分文章的核心对象!

2. 如何解读SCI?科研菌每天为您提供一篇SCI深度剖析&一份短视频解读SCI!

3. 如何选择SCI期刊投稿?科研菌教你如何投稿选刊!为您整理好生信友好期刊合集PDF!

4. 如何进行非肿瘤数据挖掘,如何无代码单细胞可视化,视频教程尽在科研菌!

5. 科研菌还建有多个学术讨论&期刊投稿群,等您来加入!群内谈论学术,科研,国自然,投稿选刊等问题!

Hanson临床科研

(ID:HClinicalResearch)

Hanson临床科研主编2007年就申请到国自然基金,现与五位在美国的生物医学科学家一起主持;以下五个专辑可以直接点击进入:

专辑。针对某一主题连续而系统SCI论文是国自然申请最关键的工作基础,本专辑精解SCI论文各部分写作规范,准确传递SCI期刊信息,助力高质量SCI论文发表。

专辑。有了论文,就可以从申请小基金开始。本专辑分门别类精解各类论文,提供临床课题设计思路

专辑,分享如何申请和完成基金,及美国基金热点;把脉研究方向,助力冲刺国自然基金申请。

柳叶刀学术

柳叶刀学术由北京大学的团队精心打造,专注医学顶级期刊《柳叶刀》《新英格兰杂志》《Nature》《Cell》《Science》等最新学术成果,为医学科研工作者提供最新科研资讯,帮助科研工作者更好地发表学术论文

微生信生物

ID: gh_14fef8d53030

生信生物目前主要集中于组学技术学习和多组学联合方案的探索和发展;探索 生物统计个性可视化等从原始数据到SCI过程的全套解决方案。希望可以帮助到大家。

专辑EasyStat:学习基于R语言目前最为方便和强大的统计可视化方案。

专辑ggClusaterNet: 基于R语言模拟Gephi

和 Cytoscape网络可视化方案,并有网络分析的全套解决方案。

专辑 扩增子实验室:扩增子数据分析和数据后续处理的最强个性化操作。

专辑可视化工作室:各种新奇古怪的可视化方案的R语言实现模式供大家选择。

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